پیش‌بینی شوری آب زیرزمینی زیر لوله‌های زهکش با استفاده از شبکه عصبی

آگاهی از شوری لایه­های خاک زیر زهکش­ها بویژه در مناطقی با آب زیرزمینی کم عمق و شور مانند خوزستان منجر به انتخاب و طراحی بهترین عمق و فاصله زهکش می­شود. در تحقیق حاضر کاربرد روش شبیه­سازی شبکه عصبی مصنوعی در پیش­بینی روند تغییرات شوری آب زیرزمینی زیر لوله­های زهکش آزموده شد. به منظور واسنجی و اعتباریابی نتایج مدل از داده­های جمع­آوری شده از یک مدل آزمایشگاهی با ابعاد 8/1 در 1 در 2/1 متر استفاده گردید. در این مدل زهکش­ها در عمق­های 20، 40 و 60 سانتی­متری و در هر عمق در سه فاصله 60، 90 و 180 سانتی­متری نصب شدند. در روش شبکه عصبی مصنوعی از الگوریتم آموزش لونبرگ- مارکوارت با تابع انتقال سیگموئید، استفاده شد. پس از تجزیه و تحلیل آماری و محاسبه ریشه میانگین مربعات خطا، خطای استاندارد و ضریب همبستگی میزان برازش میان مقادیر واقعی و شبیه­سازی شده تغییرات شوری آب زیرزمینی محاسبه شد. مقدار این شاخص­ها به ترتیب 27/5 دسی­زیمنس بر متر، 12/0 و 96/0 برآورد گردید. مقادیر این شاخص ها برای  شوری خروجی از زهکش­ها در اعماق و فواصل مختلف نسبت به زمان و با دبی­های 07/0، 11/0 و 14/0 لیتر بر ثانیه به­ترتیب برابر با 34/0 دسی­زیمنس بر متر، 09/0 و 99/0 می­باشد. نتایج نشان داد روش شبکه عصبی مصنوعی در شبیه­سازی روند تغییرات شوری آب زیرزمینی زیر لوله­های زهکش و همچنین روند تغییرات شوری زه آب خروجی در اعماق و فواصل مختلف زهکش ها از دقت خوبی برخوردار است